MÉTHODES DU FUTURE LAB

Future Lab

Mines · Infrastructure · Ingénierie · Environnement

FUTURE LAB

Des méthodes avec une limite déclarée

Les méthodes sont publiées avec leur objet, leurs entrées maîtrisées, leurs sorties, leur limite, leur source publique et leur règle d’usage de l’IA.

Méthode approuvée

Gouvernance des ressources alignée sur CRIRSCO

Objet
Relier les preuves géologiques, la classification, la matérialité et les responsabilités de déclaration publique.
Entrées maîtrisées
Données d’exploration validées, base d’estimation, revue par une personne compétente et contexte de déclaration.
Sorties
Registre de preuves maîtrisé, justification de la classification, dossier de revue et parcours de divulgation.
Limite
La méthode ne crée pas d’estimation de ressources et ne remplace pas une validation qualifiée.
Usage de l’IA
L’IA peut organiser des sources publiques ; elle ne peut ni classer les ressources ni fournir une validation.

Source publique

Méthode approuvée

Revue de maturité des estimations AACE

Objet
Aligner classe d’estimation, maturité de la définition, objet de la décision et incertitude.
Entrées maîtrisées
Définition de la portée, maturité de l’ingénierie, base de l’estimation, base du calendrier et registre des risques.
Sorties
Déclaration de classe, écarts de maturité, revue de la base et conditions de la décision suivante.
Limite
Une classe ne garantit pas l’exactitude et reste toujours accompagnée de sa base.
Usage de l’IA
L’IA peut comparer des champs maîtrisés ; elle ne peut attribuer une classe sans revue experte.

Source publique

Méthode approuvée

Cartographie SFI des impacts et engagements

Objet
Relier les exigences environnementales et sociales applicables à la conception, aux preuves et aux contrôles opérationnels.
Entrées maîtrisées
Zone d’influence, états de référence, groupes affectés, voies d’impact et exigences applicables.
Sorties
Carte des exigences, registre des engagements, preuves de suivi et voie d’action corrective.
Limite
Le droit national, les permis et les preuves propres aux parties prenantes restent des données de contrôle distinctes.
Usage de l’IA
L’IA peut indexer les exigences publiées ; elle ne peut déterminer la conformité juridique ou le consentement.

Source publique

Méthode approuvée

Registre des interfaces de corridor

Objet
Traiter mine, rail, port, énergie, eau et institutions comme une chaîne de capacité maîtrisée.
Entrées maîtrisées
Limites du système, responsables des interfaces, capacités datées, règles d’exploitation et preuves de dépendance.
Sorties
Matrice des interfaces, registre des contraintes, séquence de décision et conditions de réception.
Limite
Les preuves publiques cadrent les questions ; la capacité propre à un itinéraire exige des dossiers d’opérateur et d’ingénierie.
Usage de l’IA
L’IA peut révéler les dépendances des dossiers approuvés ; elle ne peut déduire une capacité absente.

Source publique

Méthode approuvée

Recherche dans un corpus public fermé

Objet
Retrouver des publications Aurus pertinentes sans ouvrir de fichiers privés ni le web élargi.
Entrées maîtrisées
Une question bornée, la langue demandée et des enregistrements immuables du corpus public.
Sorties
Enregistrements publics classés, réponse citée, refus ou état sans réponse.
Limite
L’assistant ne peut identifier des clients, consulter des preuves privées, donner un avis juridique ou conclure sur un investissement.
Usage de l’IA
L’IA rédige uniquement à partir des sources publiques retrouvées. Le serveur vérifie les citations et refuse les demandes non sûres.

Source publique