MÉTHODES DU FUTURE LAB
Future Lab
Mines · Infrastructure · Ingénierie · Environnement
FUTURE LAB
Des méthodes avec une limite déclarée
Les méthodes sont publiées avec leur objet, leurs entrées maîtrisées, leurs sorties, leur limite, leur source publique et leur règle d’usage de l’IA.
Méthode approuvée
Gouvernance des ressources alignée sur CRIRSCO
- Objet
- Relier les preuves géologiques, la classification, la matérialité et les responsabilités de déclaration publique.
- Entrées maîtrisées
- Données d’exploration validées, base d’estimation, revue par une personne compétente et contexte de déclaration.
- Sorties
- Registre de preuves maîtrisé, justification de la classification, dossier de revue et parcours de divulgation.
- Limite
- La méthode ne crée pas d’estimation de ressources et ne remplace pas une validation qualifiée.
- Usage de l’IA
- L’IA peut organiser des sources publiques ; elle ne peut ni classer les ressources ni fournir une validation.
Méthode approuvée
Revue de maturité des estimations AACE
- Objet
- Aligner classe d’estimation, maturité de la définition, objet de la décision et incertitude.
- Entrées maîtrisées
- Définition de la portée, maturité de l’ingénierie, base de l’estimation, base du calendrier et registre des risques.
- Sorties
- Déclaration de classe, écarts de maturité, revue de la base et conditions de la décision suivante.
- Limite
- Une classe ne garantit pas l’exactitude et reste toujours accompagnée de sa base.
- Usage de l’IA
- L’IA peut comparer des champs maîtrisés ; elle ne peut attribuer une classe sans revue experte.
Méthode approuvée
Cartographie SFI des impacts et engagements
- Objet
- Relier les exigences environnementales et sociales applicables à la conception, aux preuves et aux contrôles opérationnels.
- Entrées maîtrisées
- Zone d’influence, états de référence, groupes affectés, voies d’impact et exigences applicables.
- Sorties
- Carte des exigences, registre des engagements, preuves de suivi et voie d’action corrective.
- Limite
- Le droit national, les permis et les preuves propres aux parties prenantes restent des données de contrôle distinctes.
- Usage de l’IA
- L’IA peut indexer les exigences publiées ; elle ne peut déterminer la conformité juridique ou le consentement.
Méthode approuvée
Registre des interfaces de corridor
- Objet
- Traiter mine, rail, port, énergie, eau et institutions comme une chaîne de capacité maîtrisée.
- Entrées maîtrisées
- Limites du système, responsables des interfaces, capacités datées, règles d’exploitation et preuves de dépendance.
- Sorties
- Matrice des interfaces, registre des contraintes, séquence de décision et conditions de réception.
- Limite
- Les preuves publiques cadrent les questions ; la capacité propre à un itinéraire exige des dossiers d’opérateur et d’ingénierie.
- Usage de l’IA
- L’IA peut révéler les dépendances des dossiers approuvés ; elle ne peut déduire une capacité absente.
Méthode approuvée
Recherche dans un corpus public fermé
- Objet
- Retrouver des publications Aurus pertinentes sans ouvrir de fichiers privés ni le web élargi.
- Entrées maîtrisées
- Une question bornée, la langue demandée et des enregistrements immuables du corpus public.
- Sorties
- Enregistrements publics classés, réponse citée, refus ou état sans réponse.
- Limite
- L’assistant ne peut identifier des clients, consulter des preuves privées, donner un avis juridique ou conclure sur un investissement.
- Usage de l’IA
- L’IA rédige uniquement à partir des sources publiques retrouvées. Le serveur vérifie les citations et refuse les demandes non sûres.